माइक्रोसॉफ़्ट ने चेतावनी दी: छुपी हुई आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का ख़तरा
पिछले दो साल जनरेटिव एआई के रोमांच के थे; आज का संदेश उस रोमांच के बाद की चेतावनी जैसा है—फ्रिज पर चिपकी वह पर्ची जो कहती है, संभलकर। पिछले हफ्ते माइक्रोसॉफ़्ट की सिक्योरिटी टीमों और उनके शोध साझेदारों ने खतरों की एक बढ़ती श्रेणी पर लाल झंडी उठाई है, जिसे वे “हिडन एआई”—यानी ऐसी इंटेलिजेंस जो सामान्य सॉफ़्टवेयर और क्लाउड वर्कफ़्लो में घुली-मिली रहती है, पर निगाह से ओझल रहती है—कहते हैं। ये अदृश्य दिमाग कभी-कभी मुफ़ीद होते हैं, पर इन्हें ज़हर दिया जा सकता है, बैकडोर डाला जा सकता है, या हमलावरों द्वारा चुपचाप मोड़ा जा सकता है। और जब ये गड़बड़ करते हैं, तो सिर्फ़ ऐप्प नहीं टूटता—पहचान सुरक्षा (आइडेंटिटी) छिद सकती है, डेटा लीक हो सकता है, और फैसले मशीन की रफ़्तार से गलत दिशा में जा सकते हैं।
यह कोई अमूर्त डर नहीं है। माइक्रोसॉफ़्ट के हालिया सुरक्षा लेखों और थर्ड-पार्टी रिपोर्टिंग में ताज़ा केस दिखे—एआई-ओब्फ़स्केटेड फ़िशिंग पेलोड से लेकर एआई एप्लिकेशन सप्लाई-चेन में छिपे जोखिमों तक, और ऐसे नए स्कैनरों तक जो तैनाती से पहले बैकडोर लगे मॉडलों को पकड़ने के लिए बनाए जा रहे हैं। साझा धागा स्पष्ट है: एआई अब सिर्फ़ स्क्रीन पर दिखने वाला चमकदार फ़ीचर नहीं; यह बढ़ते पैमाने पर ऑथेंटिकेशन, ट्रायेज, रूटिंग और ऑटोमेशन के पीछे काम करने वाला अदृश्य ढांचा है। जब यह ढांचा समझौता कर बैठता है, तो नुकसान दिखने में देर हो चुकी होती है। (microsoft.com)
“हिडन एआई” का मतलब क्या है?
हिडन एआई कोई एक प्रोडक्ट नहीं है। इसे तीन ओवरलैपिंग परतों की तरह समझिए:
साधारण ऐप्स के भीतर छिपी एआई
आधुनिक उत्पादकता टूल, मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म और टिकटिंग सिस्टम अब ऐसे एआई एजेंट्स के साथ आते हैं जो कंटेंट को वर्गीकृत करते हैं, थ्रेड्स का सारांश बनाते हैं और रिक्वेस्ट्स को ऑटो-रूट करते हैं। ये सहायक अक्सर पर्दे के पीछे चलते हैं—न कोई चैट विंडो, न अवतार—बस फैसले। यदि कोई हमलावर मॉडल या उसकी प्रॉम्प्टिंग को ज़रा सा मोड़ दे, तो वही टूल स्निपेट्स बाहर भेजने लग सकता है, इनवॉइस गलत लेबल कर सकता है, या “मददगार” ऑटोमेशंस के नाम पर ज़रूरत से ज़्यादा एक्सेस दिला सकता है। माइक्रोसॉफ़्ट के सिक्योरिटी रिसर्चर्स ने ख़ास तौर पर चेताया है कि दुश्मन सहयोग प्लेटफ़ॉर्म्स और उनके एआई लेयर्स का दुरुपयोग कर इंटेलिजेंस जुटाने और भीतर पिवट करने की कोशिश कर रहे हैं। (aragonresearch.com)सप्लाई-चेन में एआई
एप्लिकेशन अब मॉडल रनटाइम्स, ऑर्केस्ट्रेशन फ़्रेमवर्क्स और ऐसे प्लग-इन्स पर निर्भर करते हैं जो ऑन-डिमांड टूल और डेटा लाते हैं। किसी एक एसडीके में समझौता, असुरक्षित टूल-बाइंडिंग, या गलती से खुला हुआ मॉडल राउटर—ये सब प्रोडक्शन में साइड डोर बना देते हैं। माइक्रोसॉफ़्ट के जनवरी-अंत के केस-स्टडी में साफ कहा गया: सिर्फ़ प्रॉम्प्ट-सिक्योरिटी काफी नहीं; उन फ़्रेमवर्क्स और ऑर्केस्ट्रेशन लेयर्स को भी सुरक्षित करना होगा जो मॉडल्स को आपके ऐप से जोड़ते हैं। (microsoft.com)हमले के भीतर समाई एआई
हमलावर सिर्फ़ एआई को निशाना नहीं बना रहे; वे खुद एआई का इस्तेमाल कर रहे हैं। माइक्रोसॉफ़्ट थ्रेट इंटेलिजेंस ने एक फ़िशिंग कैंपेन दर्ज किया जिसमें एसवीजी फ़ाइल के भीतर मैलिशियस लॉजिक छिपा था—और एलएलएम-जनित कोड के लक्षण दिखे—ताकि फ़िल्टरों को चकमा दिया जा सके। रक्षकों ने आख़िरकार पकड़ लिया, पर संदेश साफ़ है: एआई हमलावरों को अपने इरादे छिपाने में मदद कर रहा है। (microsoft.com)
माइक्रोसॉफ़्ट अभी शोर क्यों बढ़ा रहा है?
पिछले सप्ताह कुछ चीज़ें साथ आईं:
डिफ़ेंडर्स के लिए ऑपरेशनल गाइडेंस
29 और 30 जनवरी को माइक्रोसॉफ़्ट ने लगातार दो पोस्ट प्रकाशित किए—थ्रेट इंटेल को एआई-आधारित डिटेक्शंस में बदलने पर, और एआई एप्लिकेशन सप्लाई-चेन को सुरक्षित करने पर। ताल-मेल और सामग्री दोनों बताते हैं कि फोकस “प्रॉम्प्ट की सेफ़्टी” से “पूरे स्टैक की सिक्योरिटी” की ओर खिसक रहा है। (microsoft.com)बैकडोर-डिटेक्शन पर नया शोध
आज की स्वतंत्र कवरेज में एक माइक्रोसॉफ़्ट टूल पर प्रकाश है जो ओपन-वेट मॉडलों में छिपे ट्रिगर्स—क्लासिक “बैकडोर्स”—का स्कैन कर सकता है, जो किसी शब्द/पैटर्न पर सक्रिय होते हैं। स्कैनर संदिग्ध ट्रिगर्स से जुड़े असामान्य अटेंशन पैटर्न ढूँढता है, ताकि एंटरप्राइज़ तैनाती से पहले मॉडल को जाँच सकें। (techradar.com)एआई-चालित खतरों का व्यापक पैटर्न
डिजिटल डिफ़ेन्स रिपोर्टिंग में माइक्रोसॉफ़्ट ने एआई के दुरुपयोग को दस्तावेज़ किया—क्रेडेंशियल चोरी से लेकर चोरी के एपीआई कीज़ के ज़रिए सेफ़्टी बाईपास तक (“Storm-2139” जैसा केस)। ट्रेंड साफ़ है: जैसे-जैसे एआई फैलता है, वैसा-वैसा उसमें छिपकर काम करने वाली दुर्भावनापूर्ण लॉजिक की लालसा बढ़ती है। (microsoft.com)पैच ट्यूसडे की ताज़ा तात्कालिकता
मॉडल-लेयर से परे भी, फ़रवरी की पैच ट्यूसडे में कई ज़ीरो-डे शामिल थे जिनका सक्रिय शोषण हो रहा था—याद दिलाने के लिए कि एआई-रिस्क बाकी सब से अलग नहीं हैं। एक लेयर की कमजोरी दूसरी में तेज़ी से रिस सकती है। (theregister.com)
छुपे एआई हमले कैसे घटित होते हैं—एक सम्भावित किल-चेन
वास्तविक केसों और माइक्रोसॉफ़्ट की गाइडेंस से सिला-जुड़ा एक परिदृश्य देखिए:
एआई-ओब्फ़स्केटेड लालच के जरिए शुरुआती पैर जमाना
एक छोटा व्यवसाय “पीडीएफ़ इनवॉइस” पाता है, पर वह असल में एसवीजी है जिसके भीतर ओब्फ़स्केटेड स्क्रिप्ट छिपी है। कोड की बनावट—लंबे वर्बोज़ पहचानकर्ता, फ़ॉर्मूलानुमा ढाँचा—एलएलएम-सहायता का संकेत देती है। संदेश में बिज़नेस शब्दावली, भरोसेमंद ब्रांडिंग और नकली कैप्चा गेट तक है ताकि फ़िल्टर शान्त रहें। (techradar.com)कोलैबोरेशन स्पेस में पिवट
टोकन मिलते ही हमलावर सीधे डेटा नहीं उड़ाता। वह कुछ “मासूम” फाइलें और संदेश बोता है जो कंपनी की एआई summarization फ़ीचर्स के लिए तैयार किए गए हैं। ये एजेंट चुपचाप सामग्री निगलते हैं और सही टीमों को ऐसे सारांश परोसते हैं जिनमें हमलावर-हितैषी झुकाव हो। जैसे: हमेशा फ़ाइनेंस को किसी खास वेंडर के भुगतान को “अति-आवश्यक” बताते रहना। (aragonresearch.com)मॉडल-लेयर में छेड़छाड़
पर्दे के पीछे ऐप का ऑर्केस्ट्रेशन लेयर summarizer को टूल्स से बाँधता है—सर्च, शेयर, टिकट बनाना। बाइंडिंग कमज़ोर है; किसी ने मॉडल सेफ़्टी स्कैन नहीं चलाया। हमलावर एक ट्रिगर वाक्यांश—बैकडोर की—छोड़ देता है, जो मॉडल को कुछ इनवॉइसेज़ को “तुरंत/स्वीकृत” टैग करने और उन्हें बाहरी इनबॉक्स में ऑटो-शेयर करने को प्रेरित करता है। (microsoft.com)निहित भरोसे के सहारे लेटरल मूवमेंट
क्योंकि एआई एजेंट “ऐप का हिस्सा” है, लॉग्स/रिव्यूज़ उसे यूज़र नहीं, फ़ीचर मानते हैं। रोल-बेस्ड एक्सेस कंट्रोल्स ने कभी नहीं सोचा था कि कोई मॉडल अंदरूनी बन सकता है। ये पिवट चलता रहता है, जब तक फ़ाइनेंस यह न पूछ बैठे कि तिमाही खर्च गड़बड़ क्यों दिख रहा है।
हिडन एआई हमलों की ताकत उनकी अदृश्यता है: दुर्भावनापूर्ण लॉजिक मॉडलों के वेट्स, किसी ऑर्केस्ट्रेशन पॉलिसी, या ऐसे “कंटेंट समराइज़र” में छिप सकती है जिसे किसी इंसान ने बैठक में बुलाया ही नहीं था।
किन जोखिम-श्रेणियों पर नज़र रखें
बैकडोर लगे मॉडल
ओपन-वेट एलएलएम ऐसे ज़हर खा सकते हैं कि सामान्य हालात में ठीक चलें, पर खास ट्रिगर दिखते ही करवट बदल लें। ये बैकडोर ट्रेनिंग, फ़ाइन-ट्यूनिंग या डेटा-प्रीप्रोसेसिंग चरण में डाले जा सकते हैं। माइक्रोसॉफ़्ट का स्कैनर—जिस पर आज रिपोर्टिंग है—यही समस्या निशाना बनाता है, संदिग्ध ट्रिगर्स से जुड़े अटेंशन अनोमलीज़ खोजकर। (techradar.com)एआई सप्लाई-चेन ड्रिफ्ट
आपके ऐप की निर्भरता पैकेजों, राउटर्स और प्लग-इन्स के ढेर पर है। इनमें से किसी में चुपचाप बदलाव (नई dependency, ढीली टूल-बाइंडिंग, असुरक्षित मॉडल डाउनलोڈر) आते ही, आपके ऐप में कोई कोड-डिफ़ दिखे बिना जोखिम घुस जाता है। माइक्रोसॉफ़्ट के केस-स्टडी का कहना है: एआई रनटाइम्स और ऑर्केस्ट्रेशन लेयर्स को किसी भी क्रिटिकल डिपेंडेंसी की तरह ट्रीट करें—साइन करें, पिन करें, मॉनिटर करें। (microsoft.com)एआई-सहायता प्राप्त चकमा
हमलावर एलएलएम से ओब्फ़स्केटेड कोड और अधिक प्राकृतिक लगने वाले लालच बनवा रहे हैं, जो स्टैटिक डिटेक्टर्स और ओवर-फिट फ़िल्टरों को भ्रमित कर देते हैं। माइक्रोसॉफ़्ट ने 2025 में ऐसी कैंपेन दर्ज की और प्रेस कवरेज भी पैटर्न की पुष्टि करती है। (microsoft.com)शैडो एजेंट्स
टीमें चैट, ईमेल या टिकटिंग टूल्स में प्रयोगात्मक एआई फ़ीचर्स को बिना केंद्रीय समीक्षा के चालू कर देती हैं। ये “शैडो एजेंट्स” संवेदनशील डेटा और कभी-कभी ऐसे एक्शन तक पहुँच लेते हैं (भेजना, साझा करना, लेबल करना, ट्रायेज) जो अलग-अलग मामूली लगें, पर मिलकर असरदार बन जाते हैं। विश्लेषकों ने सहयोग सूट्स में इन सतहों की जाँच करती शत्रु गतिविधि पर चेताया है। (aragonresearch.com)
अगले 30 दिनों में नेताओं को क्या करना चाहिए
हर एआई एंट्री-पॉइंट की इन्वेंट्री बनाइए
जहाँ-जहाँ मॉडल चलते हैं, सूची बनाइए: चैटबॉट्स, समराइज़र, क्लासिफ़ायर्स, ट्रायजर्स, राउटर्स, ऑटो-टैगर्स, ऐंटिवायरस ट्रायेज, और बिज़नेस ऐप्स में “कोपायलट।” इन्हें फ़ीचर नहीं, स्कोप वाले आइडेंटिटी की तरह ट्रीट करें। हालिया गाइडेंस मॉडल-टू-टूल बाइंडिंग्स का मैपिंग और MITRE ATT&CK जैसे फ़्रेमवर्क्स के अनुरूप डिटेक्शंस नॉर्मलाइज़ करने पर बल देती है। (microsoft.com)मॉडलों को थर्ड-पार्टी कोड की तरह वेट करें
ओपन-वेट मॉडल्स के लिए तैनाती से पहले बैकडोर स्कैन और प्रोवेनेंस चेक अनिवार्य करें। साइन किए गए मॉडल आर्टिफ़ैक्ट्स और चेकसम माँगें; रजिस्ट्रियों से डाउनलोड पिन और वेरिफ़ाइ करें। आज के स्कैनर-सम्बंधी कवरेज से लगता है कि इंडस्ट्री “ब्लाइंड ट्रस्ट” से “प्री-डिप्लॉयमेंट टेस्टिंग” की तरफ़ बढ़ रही है। (techradar.com)ऑर्केस्ट्रेशन को कस कर बाँधिए
लीस्ट-प्रिविलेज टूल-बाइंडिंग लागू करें। यदि मॉडल “सर्च” कर सकता है, तो ठीक-ठीक बताइए कि कौन सा इंडेक्स। अगर “ईमेल भेज” सकता है, तो मानव-इन-द-लूप या बाउंडेड टेम्पलेट्स लगाइए। सप्लाई-चेन केस-स्टडी ऑर्केस्ट्रेशन-लेयर को फर्स्ट-क्लास सिक्योरिटी सतह मानती है। (microsoft.com)मॉडलों की निगरानी यूज़र की तरह कीजिए
एजेंट्स को यूनिक सर्विस-प्रिंसिपल दीजिए, उनकी क्रियाओं को लॉग कीजिए और अनियमितताओं पर अलर्ट लगाइए: शेयरिंग में अचानक उछाल, अनोखे डेटा-स्रोत, या जोखिमभरे फैसलों के आसपास ट्रिगरनुमा वाक्यांश। फ़िशिंग डीब्रीफ़ दिखाता है कि सूक्ष्म पैटर्न—जैसे वर्बोज़, फ़ॉर्मूलानुमा कोड—मशीन के फिंगरप्रिंट हो सकते हैं जिन पर अलर्ट बनना चाहिए। (techradar.com)निरन्तर पैचिंग; एआई को बेसलाइन हाइजीन से अलग न समझें
फ़रवरी के ज़ीरो-डेज़ याद दिलाते हैं कि कोर पैचिंग आज भी टेबल-स्टेक्स है। यदि एंडपॉइंट्स और आइडेंटिटी ढीले हैं, तो मॉडल-लेयर कंट्रोल्स भी नहीं बचा पाएँगे। (theregister.com)
छोटे संगठनों और क्रिएटर्स के लिए
यह सिर्फ़ फ़ॉर्च्यून-500 का मसला नहीं। यदि आप एक बुटीक शॉप हैं जो लीड्स ट्रायेज या क्लाइंट ईमेल समरी के लिए एआई चलाते हैं, तो आप भी ब्लास्ट-रेडियस में हैं। तीन काम तुरन्त करें:
जहाँ संभव हो, मैनेज्ड/वेटेड मॉडल का उपयोग करें; यदि सेल्फ-होस्ट कर रहे हैं, डाउनलोड-स्रोत और हैश डॉक्यूमेंट करें।
किसी भी एआई एजेंट के “एक्शन्स” डिफ़ॉल्ट रूप से बन्द रखें। रीड-ओनली से शुरू करें।
पैसे, ऑथ और शेयरिंग में मानव-इन-द-लूप रखें। एआई ड्राफ़्ट कर सकता है; भेजने का बटन आप दबाएँ।
उभरता नियमन और भरोसे की तस्वीर
रेगुलेटर्स और मानक-संस्थाएँ इन अदृश्य हिस्सों को समझ रही हैं। उम्मीद करें कि नीति प्रोवेनेंस (मॉडल-एसबीओएम), ट्रेनिंग डेटा के एटेस्टेशन और मॉडल-बैकडोर मिलने पर इन्सिडेंट-डिस्क्लोज़र पर फोकस करेगी। उधर एंटरप्राइज़ विक्रेताओं से अपने एआई-स्टैक का दस्तावेज़ माँगेंगे: कौन से मॉडल, कौन से वर्शन, मॉनिटरिंग कैसे होती है, और बैकडोर स्कैन कैसे किए जाते हैं।
माइक्रोसॉफ़्ट की रिपोर्ट्स संतुलित स्वर रखती हैं: एआई एक शक्तिशाली रक्षक भी है और एक नया जोखिम-क्षेत्र भी। 2025 की डिजिटल डिफ़ेन्स सामग्री बताती है कि एआई पहचान-आधारित कई हमलों को पहले ही ध्वस्त कर रहा है—पर साथ ही यह भी कि अपनाने के साथ नए नियंत्रणों की ज़रूरत है। यह दोहरा संदेश—“एआई अपनाओ, पर इसे क्रिटिकल डिपेंडेंसी की तरह सुरक्षित भी करो”—अब बेसलाइन है। (microsoft.com)
आम उपयोगकर्ताओं के लिए इसका मतलब
उपभोक्ता के रूप में एक सहज नियम याद रखिए: जो भी “स्मार्ट” है, वह पर्दे के पीछे दिखने से ज़्यादा कर रहा है। अपने ऑपरेटिंग सिस्टम या ऐप्स में एआई फ़ीचर्स चालू करने से पहले परमिशन जाँचिए। यदि कोई सहायक फ़ाइल-सिस्टम या ईमेल-सेंड एक्सेस माँगता है, तो सोचिए कि यह सुविधा कितने बड़े ब्लास्ट-रेडियस के साथ आती है। 2025 के उत्तरार्ध की खबरों ने पहले ही उपयोगकर्ताओं को ओएस-स्तरीय एआई को ज़रूरत से ज़्यादा अधिकार देने से सावधान किया था; सबक वही है। (kotaku.com)
चेतावनियों की संक्षिप्त टाइमलाइन
सितंबर 2025: माइक्रोसॉफ़्ट थ्रेट इंटेलिजेंस एआई-ओब्फ़स्केटेड फ़िशिंग ऑपरेशन का खुलासा करती है जिसमें एलएलएम-शैली के कोड-पैटर्न दिखे। थर्ड-पार्टी विश्लेषण भी ट्रेंड की पुष्टि करते हैं। (microsoft.com)
2025 (जारी): माइक्रोसॉफ़्ट की डिजिटल डिफ़ेन्स रिपोर्टिंग एआई-सक्षम डिफ़ेन्स और एआई-दुरुपयोग—(एपीआई की चोरी के ज़रिए सेफ़्टी बाईपास सहित)—दोनों को दर्ज करती है। (cdn-dynmedia-1.microsoft.com)
29–30 जनवरी 2026: माइक्रोसॉफ़्ट व्यावहारिक पोस्ट्स प्रकाशित करता है—थ्रेट राइटअप्स को एआई-डिटेक्शन में बदलने और एआई एप्लिकेशन सप्लाई-चेन को सुरक्षित करने पर। (microsoft.com)
11 फ़रवरी 2026: मीडिया कवरेज माइक्रोसॉफ़्ट के मॉडल-बैकडोर स्कैनर पर प्रकाश डालती है; व्यापक आउटलेट्स पैच ट्यूसडे की तात्कालिकता भी रेखांकित करते हैं। “हिडन एआई” शब्दावली की गूँज बढ़ती है। (techradar.com)
निष्कर्ष
हिडन एआई कोई भूत कथा नहीं; यह सिस्टम्स की कथा है—छोटे, अदृश्य फैसले जो हर जगह समाए हैं। समाधान घबराहट नहीं, पुख़्ता मुद्रा है। मॉडलों, एजेंट्स और ऑर्केस्ट्रेशन को प्रोडक्शन कोड की तरह ट्रीट करें—आइडेंटिटी, लॉग्स और गेट्स के साथ। जिसे स्कैन किया जा सकता है, उसे स्कैन कीजिए; जिसे पिन करना ज़रूरी है, उसे पिन कीजिए; और जहाँ भी पैसे चलते हों या एक्सेस बदलता हो, वहाँ इंसान को लूप में रखिए। माइक्रोसॉफ़्ट की यह ऊँची आवाज़ किसी आश्चर्य से ज़्यादा संकेत है कि इंडस्ट्री का बहकता उत्साह अब ठहर कर जिम्मेदारी की ओर मुड़ रहा है।
यदि आप 2026 में एआई बना/खरीद रहे हैं, तो अपने आरएफ़पी में तीन नए सवाल जोड़िए:
आप मॉडल-बैकडोर्स और ट्रिगर-आधारित बर्ताव की स्कैनिंग/निवारण कैसे करते हैं?
मॉडल-टू-टूल बाइंडिंग्स कैसे स्कोप, अप्रूव और मॉनिटर होती हैं?
आपकी प्रोवेनेंस कहानी क्या है—मॉडल-एसबीओएम, डाउनलोड हैशेस, और ट्रेनिंग डेटा के एटेस्टेशन?
जो विक्रेता साफ़ जवाब देंगे, वे वास्तविक दुनिया के लिए तैयार हैं। जो नहीं दे पाए, वे अभी भी डेमो मोड में हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले (और पूछे जाने लायक) प्रश्न
क्या यह सब सिर्फ़ डर फैलाना है?
नहीं। माइक्रोसॉफ़्ट के अपने डिफ़ेंडर्स एआई का आक्रामक उपयोग कर रहे हैं और ऐसे ठोस हमलों का दस्तावेज़ कर रहे हैं जहाँ हमलावर एआई से घुसपैठ को छिपाते/तेज़ करते हैं। लक्ष्य नवाचार रोकना नहीं; गति के साथ नियंत्रण जोड़ना है। (microsoft.com)
एक शुरुआत किससे करें?
एजेंट-आइडेंटिटी से। हर एआई एजेंट को फ़र्स्ट-क्लास आइडेंटिटी (सर्विस-प्रिंसिपल), लीस्ट-प्रिविलेज स्कोप्स और अलग ऑडिट-ट्रेल दीजिए। इसके बिना न आप देख सकेंगे, न रोक सकेंगे।
क्या छोटे संगठनों को भी स्कैनर/एसबीओएम चाहिए?
यदि आप ओपन-वेट मॉडल सेल्फ-होस्ट करते हैं, तो हाँ—कम से कम हैश वेरिफ़ाइ कीजिए और प्रोवेनेंस ट्रैक कीजिए। मैनेज्ड मॉडल लेते हैं तो विक्रेता से सिक्योरिटी डॉक्यूमेंटेशन माँगिए। आज के स्कैनर-सम्बंधी संकेत बताते हैं कि यह टूलिंग तेज़ी से मानक बनने जा रही है। (techradar.com)
अगला कदम कहाँ जाएगा?
ज़्यादा ऑटोमेशन की ओर—पर मॉडलों/एजेंट्स के लिए और स्पष्ट कंट्रोल-प्लेंस के साथ। अपेक्षा करें कि पॉलिसी-एन्फ़ोर्समेंट वाले मॉडल-रजिस्ट्रियाँ, अटेंशन-पैटर्न पर रियल-टाइम अनोमली-डिटेक्शन और “मॉडल कम्प्रोमाइज़” को साधारण ब्रीच जैसा ट्रीट करने वाली इन्सिडेंट-प्लेबुक्स सामान्य हो जाएँगी।
स्रोत और समयरेखा पर संपादकीय टिप्पणी
यह लेख माइक्रोसॉफ़्ट की जनवरी-अंत की एआई-आधारित डिटेक्शन और एआई सप्लाई-चेन सिक्योरिटी गाइडेंस, आज की रिपोर्टिंग में उभरे मॉडल-बैकडोर स्कैनर, 2025 के उत्तरार्ध में दर्ज एआई-सहायता प्राप्त फ़िशिंग घटनाओं, और इसी सप्ताह की पैच ट्यूसडे पृष्ठभूमि का संश्लेषण है। समग्र रूप से ये “हिडन एआई” पर बढ़ी चेतावनी को उचित ठहराते हैं। (microsoft.com)
एसईओ कीवर्ड्स (एक पैराग्राफ): छुपी हुई आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस, माइक्रोसॉफ़्ट एआई चेतावनी, एआई सुरक्षा जोखिम, बैकडोर एलएलएम डिटेक्शन, एआई सप्लाई-चेन सिक्योरिटी, एआई-ओब्फ़स्केटेड फ़िशिंग, एंटरप्राइज़ एआई गवर्नेंस, मॉडल बैकडोर स्कैनर, सुरक्षित एआई ऑर्केस्ट्रेशन, एआई एजेंट लीस्ट-प्रिविलेज, एआई थ्रेट इंटेलिजेंस, माइक्रोसॉफ़्ट सिक्योरिटी ब्लॉग, साइबरसिक्योरिटी में एआई, एआई सेफ़्टी कंट्रोल बाईपास, एआई आइडेंटिटी और एक्सेस मैनेजमेंट, एआई कॉम्प्लायंस और गवर्नेंस, सुरक्षित मॉडल डिप्लॉयमेंट, एआई मॉनिटरिंग और लॉगिंग, एआई रेड टीमिंग, एआई रिस्क मैनेजमेंट फ़्रेमवर्क, मॉडल प्रोवेनेंस एसबीओएम, एआई डेटा एक्सफ़िल्ट्रेशन, एआई अटैक सरफ़ेस, एआई ज़ीरो-डे थ्रेट्स, एआई पैच ट्यूसडे, एआई एंटरप्राइज़ एडॉप्शन, एआई एसओसी ऑटोमेशन, एआई अनोमली डिटेक्शन, एआई टूल-बाइंडिंग सिक्योरिटी, जनरेटिव एआई रिस्क्स, ज़िम्मेदार एआई डिप्लॉयमेंट।